Fieldlab Future Farming gestart

FME

2019, 02 september

2 minuten lezen

FME, Innoveins en Brightlands Campus Greenport Venlo nemen het initiatief om het Smart Industry Fieldlab genaamd Fieldlab Future Farming op te richten. Doelstelling is om de digitalisering en automatisering van kapitaal- en arbeidsintensieve teelten te versnellen.

FFF_cover_0.jpgDit Fieldlab gaat zich in eerste instantie richten op de digitalisering van de zachtfruit sector. Er zijn op dit moment nog weinig initiatieven in de zachtfruit sector op het gebied van digitaliseren en automatiseren. Terwijl de vraag naar het product groeit en de beschikbaarheid van arbeidskrachten juist kleiner wordt. Naar verwachting groeit het consumptievolume van blauwe bessen, frambozen, aardbeien en bramen in de EU in de komende vijf jaar met minimaal 7% per jaar.

Vier innovatieprojecten

De initiatiefnemers richten zich op innovatieprojecten waar ondernemers energie in willen steken. De focus ligt daarbij vaak op het automatiseren van arbeid en het genereren en interpreteren van data. Onderstaande vier innovatieprojecten voldoen aan deze principes en zijn reeds geacquireerd:

  1. Aardbeienteelt onder licht | Het jaarrond kunnen telen van aardbeien met de juiste smaak en kwaliteit. Er wordt reeds geteeld onder licht (SON-T en LED), maar het ontbreekt nog aan de juiste kennis en innovatie rondom de effecten van diverse lichtspectra/ lichtrecepten rondom kasteelt van aardbeien, smaak- en inhoudsstoffen en plantfysiologie.
  2. Verhogen plantweerbaarheid | Het combineren van duurzame producten, teelttechnieken en technologische innovatie om zo hoogfrequente meetbaarheid van plantgezondheid mogelijk te maken. Met het genereren en identificeren van relevantae data om een Decision Support System   (DSS) beschikbaar te krijgen voor substantieel verhoogde plantweerbaarheid.
  3. Gerobotiseerde oogst van blauwe bessen | Ontwikkelen van een AGV platform met modulair te koppelen specifieke applicaties (oogsten, onkruid wieden, spuiten, bemesten) in combinatie met rassenonderzoek en nieuwe teelt- en snoeitechnieken. Centraal staat het koppelen van data uit deze applicaties aan het hierboven genoemde DSS.
  4. Smart farming voor blauwe bessen | Realiseren van volautomatische gewasherkenning om specifieke bewerkingen/applicaties mogelijk te maken. Meetbaarheid en datageneratie faciliteren op   gebied van o.a. productie, watergift, bemesting, uitspoeling en bodeminteractie, als input voor het DSS, om met deze data (generieke) groeimodellen te ontwikkelen.

Meedoen met dit fieldlab?

Heb je interesse om te participeren in het Fieldlab Future Farming? Neem dan contact op met Jacqueline van Oosten.

Meer nieuws

Leden
Nieuws

02/08/2021

1 minuut lezen

Op weg naar duurzame verpakkingen

'Minder, dunner en innovatiever' dat is de aanpak van GMV-lid Syntegon als het gaat om de (voedsel) verpakkingen van morgen. Samen met verpakkingsontwerpers, materiaalspecialisten en voedselproducenten zetten zij in op een transitie naar duurzaam verpakken. Lees meer over deze aanpak

Lees verder
FME
Nieuws

30/07/2021

2 minuten lezen

Next Gen High Tech

Het Nationaal Groeifonds is bedoeld om de toekomstige vergroening en verdienkracht van Nederland een boost te geven. Een van de voorstellen is het ‘NxtGen Higtech’ Nationaal Groeifonds voorstel, met het thema ‘Handsfree Voedselproductie’ binnen het AgriFood programma. Sinds medio 2020 wordt al gewerkt aan dit voorstel. Na een recente positieve beoordeling en de steun van zowel ministerie van EZK als het ministerie van LNV, zijn FME, Wageningen UR, TNO, Holland HighTech en partners momenteel hard bezig met de voorbereidingen en aanpassingen voor de definitieve indiening in oktober

Lees verder
Leden
Nieuws

02/07/2021

1 minuut lezen

Nieuw GMV start-up lid Odd.Bot

De wereldwijde transitie naar duurzame landbouw versnellen met de opvolger van chemisch & handmatig wieden'. Nieuw GMV start-up lid Odd.Bot heeft de Weed Whacker robot ontwikkeld, een volledig autonome en mechanische onkruidverwijderaar, die de boer kan helpen op het veld.

Lees verder