Op 19 maart tijdens een kleinschalige Hoe doen jullie dat?-sessie bij KSE – The Batching Experts in Bladel, gingen ondernemers met elkaar in gesprek over één centrale vraag: hoe zet je AI nu écht praktisch in je organisatie? De bijeenkomst organiseerden we in samenwerking met HDN en Machevo & Bulk en draaide om praktijkervaringen mét eerlijke dilemma’s en concrete inzichten.

Niet de techniek, maar de toepassing

Centraal stond niet wát er allemaal kan met AI, maar wat er in de dagelijkse praktijk werkt. De groep besprak onder andere het verschil tussen automatisering en AI, hoe je omgaat met data en veiligheid, en het onderscheid tussen standaardtools (zoals ChatGPT) en een eigen, afgeschermde AI-omgeving. Ook de vraag waar je als organisatie het beste kunt beginnen kwam uitgebreid aan bod.

Begin klein, maar begin wél

Vrijwel iedereen ziet de potentie van AI, maar zoekt naar houvast: iedereen wil beginnen, maar waar? KSE deelde hoe zij circa 1,5 jaar geleden startten met een quickscan, een interne werkgroep en een traject om medewerkers mee te nemen. Niet met grote, abstracte plannen maar juist met laaghangend fruit. Zoals tijdens de sessie werd benadrukt: “Zorg eerst dat mensen het snappen en gebruiken. Anders blijft het techniek zonder impact.”

Concrete toepassingen: van interne chatbot tot klantcontact

Een concreet praktijkvoorbeeld was de ontwikkeling van een interne chatbot. Dat bleek geen ‘snelle win’: het traject duurde ongeveer zes maanden en vergde een investering van circa €70.000 (exclusief interne uren). Juist die ervaring leverde waardevolle lessen op over wat je nodig hebt om AI echt nuttig te maken.

• Juiste data en context bepalen de kwaliteit van de uitkomsten.
• Taal, termen en jargon maken aantoonbaar verschil.
• Duidelijke instructies (prompts) zijn cruciaal voor consistent resultaat.
• Koppelingen met databronnen (en straks CRM) bepalen de echte waarde.

Daarnaast kwamen meerdere toepassingen langs die ondernemers direct herkenden: een WhatsApp servicebot voor klanten, ondersteuning bij documentatie en interne kennisdeling, en het automatisch samenvatten van documenten (bijvoorbeeld NDA’s). Ook AI-hulp bij software en code, vergaderondersteuning en snellere kennisoverdracht aan nieuwe medewerkers werden genoemd. De rode draad: data is goud maar alleen als je het toegankelijk en bruikbaar organiseert.

AI of automatisering?

Een terugkerende discussie was wanneer je AI inzet, en wanneer ‘gewone’ automatisering volstaat. De conclusie uit de groep was helder: AI komt pas in beeld als traditionele automatisering tekortschiet. Tegelijkertijd werd ook gewaarschuwd voor over-automatisering: niet alles hoeft (of kán) met AI worden opgelost. Bewuste keuzes en aansluiting op bestaande systemen zijn cruciaal.

Veiligheid en eigenaarschap: standaardtool of eigen omgeving?

Ook dataveiligheid en controle kwamen nadrukkelijk aan bod. Wat gebeurt er met de data die je invoert in AI-tools? En hoe borg je eigenaarschap? Een eigen AI-omgeving kan bijdragen aan veiligheid en maatwerk, dit vraagt echter ook om investeringen en een doordachte aanpak. Er is geen universeel antwoord, wél een groeiend bewustzijn dat dit een strategische keuze is.

De echte vraag is niet wat kan, maar wat werkt

De sessie leverde herkenning, open gesprekken en concrete ideeën op waar deelnemers direct mee aan de slag kunnen. Zoals KSE-CEO René Smulders het samenvatte: “Je kunt heel veel met AI, maar de echte vraag is: wat wil je er morgen efficiënter mee doen in je bedrijf?”

Uiteindelijk draait het om dezelfde praktische toets die de hele middag terugkwam: “Wat helpt mij morgen om mijn bedrijf beter te laten draaien?”

Liever de inzichten in één oogopslag?

Bekijk hier de 1-pager met de belangrijkste tips en take-aways uit de sessie.